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设计师的自我修养IV

发布时间:2017-12-28 16:00:54   来源:   人气:0

前言:《设计师的自我修养》第四期总算赶在2017年结束之前完成发表。本期分享的内容大概是分析设计现状展望未来,希望对大家有所启发。


设计师的自我修养IV


总算赶在2017年末把第四期给整理出来,本期没有干货,重点是对下一年或更远未来的一些展望。不过按照以往惯例,先简单回顾下之前三期分享的内容。


《设计师的自我修养Ⅰ》

观察和总结平面设计规律,是每一位设计师必须具备的基础能力。


《设计师的自我修养Ⅱ》

设计师的使命,不是创造艺术,而是通过可视化的方式去解决问题。


《设计师的自我修养Ⅲ》

对于设计师而言,灵感就像空气,你看不见摸不着,失去就无法存活。



本次跟大家探讨的话题是:「设计进化论」——从「标准化」到「AI」。


首先,先来了解下「标准化」这个概念。


「标准」,它是无处不在的


「标准」对我们来说一点都不陌生。渗透到我们生活中衣、食、住、行等各行各业的执行标准多不胜数,就不一一细说。我们生活工作在「标准」之中,我们也用「标准」去生活工作。比如,3个「180」择偶标准——老司机懂的哦!


从字面去理解「标准」


它可以理解为「标注」——对事物或行为进行明确数据标注或指引,避免重复性劳动,最终促进统一,提高效率。



比如界面设计的「设计规范」,是基本符合标准中「标注」的定义。




也可以理解为「准则」——对事物或行为提供了衡量的准则,是对同类事物或行为进行有效区分核对的重要依据。




比如,「评审」的流程,依据的就是已达成共识的一套衡量美丑的「准则」。


所以,「标准化」可简单从字面理解为「标注」+「准则」一旦实现标准化,除了提升工作效率,降低量化工作的投入,同时也确保了产出的质量。


那么,「标准化」的事物存在哪些特性?


可以归纳为3点:

根据以上提到的「标准化」3个特性,对照我们的设计工作。问题来了,我们的设计实现了「标准化」了吗?


我们来试着分析一下,针对我们设计工作的两大痛点环节:「如何设计?」「设计的好不好?」


首先分析下「如何设计」这个环节——不就是设计的指引嘛!


有没有那么一套设计流程,有明确的数值标注和操作指引,新手只要理解能力没问题的,都能轻松掌握设计技巧的「标准化」设计?


我尝试下在热门街的文章目录搜索这类教程相关资料。



好吧,搜出来不少,但是符合「标准化」三个特性「可行」「客观」「精确」的文章不多。


其实,众里寻他千百度,蓦然回首,我们做GUI界面设计的小伙伴,所建立的UI设计规范,不就基本符合了「标准化」三个特性嘛。


比如,行业最知名的Google安卓设计规范「Material Design」,不了解的可百度一下。《设计师的自我修养Ⅰ》也有对设计规范的一些说明,可自行阅读。



再来分析下「设计的好不好」这个环节——其实就是设计评审!


我也尝试去搜索下「设计评审」相关的文章,很可惜,最终搜索出来的结果少之又少,或者都是些模棱两可的不具代表性的个人见解,不符合「标准化」三个特性。前段时间最典型的一个话题——《五彩斑斓的黑》(不懂的可自行百度搜索),可以看出「设计评审」依然处于主观表达阶段,没有一个统一的标准,这一环节在目前阶段是设计师的痛。


综合以上两个环节的分析——



我们可以得出结论:因为「评审」环节不具备「可行」「客观」「精确」三个特性,目前阶段的设计工作是不符合「标准化」的要求——现阶段我们的设计未能实现「标准化」


所以,设计能否实现「标准化」,关键还是在于「评审」环节。



我尝试去搜集了解一些其他领域专业的奖项评审流程资料,类似设计,都是对感性的事物的评审,看看能否从中得到启发,建立一套有数据可依、客观可行的设计标准化流程。



列举几个经典的评审案例。



对于美食,大家除了想到「色香味俱全」外,还有没有想到一些权威专业的评审机构?


佳肴美酒——再来了解下葡萄酒吧。



美酒又该如何定义?


回到跟设计有关的话题,工业设计之美,又是怎样定义?



相信很多人心里应该有了答案了。工业产品设计必刷的其中一个奖项——


获奖的产品不一一列举,有兴趣可以去红点官网查看。以下列了几个获至尊奖的国货,也可以从获奖的产品图大概了解评审团的品味吧。


了解了以上三个案例,大家有没有总结出这些流程都存在哪些共同之处?现代各个领域专业评审机构的评审准则和方式是否符合「标准化」的要求?



带着这个疑问,我们详细分析下以上列举案例的评审流程存在哪些共同点?以及他们的评审方式是否具备标准化的3个特性?


类似设计,现实中对饮食、电影、音乐等偏主观感性事物评比方式几乎雷同。

铁打的流水线:资深评审团加上严格准则,最终给出公正权威的评比结论。综上所述,可以看出在「精确」这个点上,依然很难做到对感性事物评比的准则实现数据化,并应用到评审之中。


为什么「评审」难以「标准化」?


首先,从以上列举的案例可以肯定一点,众多领域对「美/好」的认识有惊人的相似之处。既然有公认的「美/好」,那么自然会有一套衡量「美/好」的准则。但是,包括设计在内,因为感性事物的不确定性,人工处理很难具体量化标注数据去定义「美/好」。如果连数据化都无法完成,更别说标准化了。


所以,想要实现流程「标准化」,首先要解决的难点是——


「数据化」是事物从「人工处理」进化到「自动处理」的必经阶段。


对于设计而言,我们的工作依然处在人工处理的阶段。只有解决数据化的问题,才能实现「人工处理」到「智能化自动处理」的进化。


「数据化」是一个必然的趋势


举个例子——




维多利亚的秘密——别人挑模特讲眼缘,维密玩的是数据。




他们根据多渠道收集「数据」,计算出全人类都爱「黄金身材比例」:


就是穿上高跟鞋之后,从头顶到肚脐的长度,比上从肚脐到脚底的长度,比例差不多是5:8,这样看起来身材就特别修长。


再加上维密要求模特身高必须在175cm以上,效果就更加明显了,看起来好像脖子以下全是腿。


维密挑模特的方法已经从人工处理提升到数字化、标准化阶段。


回到设计的话题,怎么解决设计「数据化」的难题?


其实,现阶段设计领域已经存在一套可行的解决方案了,那就是——



提到AI,相信对于关注设计行业的设计师们来说,是个陌生又熟悉的话题,特别前段时间双十一的火爆,衍生出来关于AI设计的一条新闻,把AI设计这个话题再度火爆一番。

这套鲁班AI设计原理是什么?


从上图可看出,关键点是通过「图形算法」解决了设计「数据化」的难题,再通过建立「美学评审网络」进行双向反馈,对机器生产的设计进行评分,并同时机器记忆高分设计行为模式,最终实现自动高效产出高评分的设计。


对AI设计话题感兴趣的朋友,可自行搜索《当设计遇上AI》,可查阅更详细信息。鲁班系统操作视频


当这套系统通过不断学习,设计能力以及评审能力不断趋于很高水平的情况下,我们剩下要做的事情就是——



不断给机器灌输优秀的设计,让机器不断学习记忆,成为一名设计专家!


当然了,以上都是完美理想的状态。而现实中,现阶段AI设计是处于什么样的水平?



综上所述,我们作为人类设计师,至少目前阶段,甚至往后很长一段时间,由于现有技术发展的局限性,在创意洞见和创造趋势后两个阶段的设计工作很难被AI所取代。


换个角度来说,人类和AI不是竞争关系,也不是谁会取代谁的关系,更多是一种互补互助的关系吧。




人工智能设计是必然的趋势。假设AI设计已普及,对我们来说有没有什么新的工作方式呢?


比如我们掌握了「图像识别」和「智能评审网络」技术,哪怕是做不到「智能自动设计」,也必然大大精简了评审流程,让经过充分学习的设计评估网络瞬间给出可行、客观且精确的结论。


或者再简单点,哪怕只掌握了「图像识别」技术,类似视觉还原等非创造性设计环节也可交给机器对照完成,大大缩减工作耗时和提高设计质量。


在我职业生涯如果有机会参与到人工智能设计的项目,对我而言事业无遗憾。


AI设计刚刚起步,相信越发展越牛逼!




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